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總共搜尋到 347 項結果
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制定課綱AI規範
本篇重點 掌握必備要素： 了解一份完整的 AI 規範應該包含哪些關鍵資訊與細節。 快速草擬規範： 運用我們提供的模組化句型，輔助您草擬出課堂AI規範。
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若無法顯示圖片，請點選連結到問卷，您的回饋是我們進步的動力https://forms.gle/THtMjRwoCJQtJ8Bn6 文章撰寫/轉貼 教學發展中心 簡小姐 電話：(07)6011000轉31168 信箱：wumoon1130@nkust.edu.tw
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引用來源
本文章主要引用自史丹佛教學共享平台 並採用知識共享署名-非商業性使用-相同方式分享4.0 國際授權協議（CC BY-NC-SA 4.0 ）授權 蔣婷 (2023年2月9日)。 ChatGPT是網路的模糊JPEG影像。《紐約客》。 https ://www.newyo...
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課程AI影響評估
工作量與身心平衡－自評表 子類別 評估準則 整體評估 要調整目前課程的各個環節以融入生成式 AI，對我來說並不會太困難。 - 針對將 AI 科技融入教學設計這件事，我抱持著非常正向且積極的態度。 - 我已經清楚辨識出目前課程中...
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課程AI影響評估
學生學習成就－自評表 子類別 評估準則 評量 將生成式 AI 融入評量設計，能讓我的課程作業更具吸引力或提升檢核成效。 我目前的評量設計，高度契合學生未來的發展目標與實際需求。 學生支持 我具備足夠的能力或資源，...
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課程AI影響評估
學術誠信－自評表 子類別 評估準則 學習評量 我的課程學習目標，著重於培養學生的「高階思維能力」（例如：產出原創作品、解決複雜問題、建立個人價值觀） 我目前的評量方式與評分標準，能確實且有效地檢核上述的學習...
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課程自評表
對課程進行自我評估 了解了前面的潛在挑戰與核心理念後，接下來，我們準備了一份簡單的「課程自評表」，並以前段「學術誠信、學生學習成就、工作量與身心平衡」三個重點領域，細分為五個子類別，希望能幫您評估生成式 AI 工具...
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教師應關注的三大核心領域
面對 AI 帶來的廣泛影響與快速演進，我們很難一次掌握所有技術細節。因此，在評估 AI 對課程的影響時，我們將重點聚焦於大專院校教師最關心的三個核心領域： ▶ 學術誠信 (Academic Integrity) 許多老師擔憂，學生可能會...
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使用AI的潛在風險
生成式 AI 並非完美的工具。在實際應用與回應指令時，仍存在一定的局限與風險。 針對教學與學習場景，我們歸納出您在課堂上需要留意的四大核心挑戰： ▶ 真實性 (Truthfulness) 大型語言模型有時會產生看似合理、實則錯...
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課程AI影響評估
本篇重點 了解AI潛在風險：認知將生成式 AI 帶入教與學環境時，必須留意的四大風險。 掌握AI融入教學核心面向： 介紹「學術誠信、學生學習成就、工作量與身心平衡」三大核心，並提供「自評表」輔助評估 AI 對您課...
