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了解AI素養
本篇重點
 
  • 四大範疇: 清楚說明這個架構中,四個主要範疇分別包含哪些知識和技術
  • 實際演練: 把這套「AI 素養架構」套用到現實的教學現場或學習場景中

  • 採取行動: 找出並決定具體要做哪些事,來提升你自己或學生的 AI 素養

 



想像一個場景:

你認識的一個人正在申請獎學金,他私下告訴你,他打算用 AI 聊天機器人來幫忙寫一部分的申請文件。
先停下來想一分鐘:你會怎麼回覆他?為什麼會這樣想?

 


 

面對 AI,我們通常會經歷:「直覺反應 ➔ 思考已知資訊 ➔ 做出判斷」
這個架構的目標,就是把這個流程變得更專業、更系統化,幫你做出有根據的選擇

AI素養架構

這套生成式 AI 素養架構,將學習內容歸納為四個交集領域:

  • 操作素養 (Functional literacy): AI 是怎麼運作的?

  • 倫理素養 (Ethical literacy): 該如何應對 AI 帶來的倫理與道德問題?

  • 修辭素養 (Rhetorical literacy): 如何運用自然語言與 AI 生成語言達成目標?

  • 教學素養 (Pedagogical literacy): 如何利用 AI 強化教與學的成效?

每個領域都根據能力程度設有進階的學習目標。這些領域會互相重疊及影響:


 

人工智慧素養框架圖
包含四個相互連結的圓圈,分別代表操作性、倫理性、修辭性和教學性人工智慧素養領域,
這些圓圈位於一個更大的「以人為中心」的價值觀圓圈內
操作素養 (Functional literacy)

AI 是怎麼運作的?
 

本領域涵蓋 AI 運作原理的知識、工具操作技能,以及對技術發展動態的掌握。
 

▶ 基礎入門
嘗試操作常用工具,並發展基礎的指令技巧(Prompting)。同時了解 AI 的運作邏輯、專有名詞,以及數據在訓練過程中的角色。此外,建議先熟悉校內相關規範,並確認可運用的校園支援資源。

 

▶ 深化應用
進一步分析各類 AI 技術的優勢與局限,運用工具的進階功能處理更複雜的任務,並持續追蹤最新技術的發展與資源更新。

 

▶ 精通推廣
根據個人專業需求開發客製化的 AI 應用,並致力於為教學社群建立共享資源庫,或提供同儕支援與引導。

 

基礎入門舉例 深化應用舉例 精通推廣舉例
  • 使用常見的生成式AI工具
  • 基礎提示詞撰寫
  • 定義常用術語
  • 描述生成式 AI訓練過程
  • 描述訓練資料在生成式AI中的角色
  • 識別生成式AI工具的類型
  • 識別生成式AI的重大發展
  • 獲取校園支持資源
  • 確定相關的校園政策
  • 分析生成式 AI 的能力與限制
  • 使用進階功能與工具
  • 複雜的提示詞撰寫
  • 辨識生成式 AI 的最新發展
  • 客製化生成式AI工具
  • 開發支援資源
  • 協調共享資源
倫理素養 (Ethical literacy)

該如何應對 AI 帶來的倫理與道德問題?

本領域涵蓋對 AI 相關倫理議題的理解,以及負責任且合乎道德地使用 AI 工具的實務做法。

 基礎入門

您可以先從評估生成式AI的準確性、可靠性及潛在的隱含偏見入手。接下來,您可以深入研究與學術誠信、公平性、隱私等相關的研究和指導原則。之後可以就這些關鍵的倫理形成自己的立場

 深化應用
隨著理解的加深,可將關注範圍擴大至教育領域之外更廣泛的倫理問題,例如政治或醫療保健領域的虛假資訊、人工智慧的軍事應用等等。您和您的學生可以辨識並採納促進個人倫理行為的做法,並建立促進集體倫理行為的機制。

 

▶ 精通推廣
達到精通程度後,您可能會投入研究 AI 對邊緣化社群的影響、共同開發符合倫理規範的教育工具,或是參與推動 AI 倫理政策的集體行動。

 

基礎入門範例 深化應用範例 精通推廣範例
  • 檢視教育倫理議題的相關研究,例如學術誠信、可靠性、偏見、公平性、無障礙性、隱私及永續性
  • 針對這些議題建立個人的倫理立場
  • 批判性地分析更廣泛的倫理議題,例如虛假訊息、軍事應用、勞動實踐等
  • 識別並採納促進個人倫理行為的實務做法,例如標註來源
  • 識別並建立促進集體倫理行為的規範
  • 研究AI對邊緣化社群的影響
  • 共同設計符合倫理規範的教育工具
  • 參與解決AI倫理議題的集體行動
修辭素養 (Rhetorical literacy)

如何運用自然語言與 AI 生成語言達成目標?
 

本領域著重於如何有效地運用語言達成目標,並分析「人類創作」與「AI 生成」語言之間的互動關係。
 

▶ 基礎入門
建議從觀察寫作結構、用詞選擇、語境及文體如何影響受眾的感受開始。修辭素養是精進 AI 指令(Prompt)品質的核心,您可以嘗試不同的提示詞策略,評估 AI 輸出的語氣,並辨識 AI 常見的修辭慣性。透過這些觀察,您可以針對不同工具或情境,不斷調整並優化提示詞,以獲得更理想的成果。

 

▶ 深化應用
隨著理解的加深,您可以靈活地在自己與 AI 之間分配任務量與工作負荷。運用您的修辭敏銳度,發揮人類語言在「自我表達」與「建立情感連結」上的優勢,來彌補 AI 生成語言的不足。同時,結合您在操作與倫理方面的理解,批判性地評估 AI 生成內容在社會中所扮演的角色。

 

▶ 精通推廣
達到精通程度後,您將能利用 AI 進一步磨練個人獨特的作者筆觸與聲調,開發更具包容性的敘事媒體,甚至開發能維護弱勢語言與多元觀點的 AI 創新應用。

 

初級目標 中級目標 進階目標
  • 辨識寫作任務的修詞語境
  • 探索不同提示詞的策略
  • 評估AI輸出的語氣
  • 辨識AI輸出內容中的修辭技巧模式
  • 調整並迭代提示詞
  • 分析適合個人目標與語境的AI協作程度
  • 評論AI生成的內容
  • 分析AI生成語言在社會中扮演的角色
  • 磨練您作為作者的獨特聲調
  • 開發更具包容性的敘事媒介
  • 開發能維護弱勢語言與觀點的 AI 用法
教學素養 (Pedagogical literacy)

如何利用 AI 強化教與學的成效?
 

本領域涵蓋了有效的教學實踐知識,以及將這些實踐與人工智慧相結合以支持學生學習和專業發展的能力。 
 

▶ 基礎入門
建議從研究已證實能促進學習成效與包容性的學習理論、課程設計方法、教學策略或學習技巧開始。同時,您可以檢視各類 AI 驅動的教育工具及其應用案例,參加 AI 相關的專業進修活動,並廣泛探索教育專家對於 AI 教學的各種觀點。
 

▶ 深化應用
隨著理解的加深,您可以針對自身的教學情境,識別出能培養批判性思考、解決問題能力、身心健康及包容性的「實證教學法」。接著,結合您在操作、倫理及修辭素養上的認知,開發出能利用 AI 強化這些教學實務的模式。同時,您也需辨識出哪些原本有效的做法可能被 AI 削弱或損害,並及時調整教學結構以降低風險。

 

▶ 精通推廣
達到精通程度後,您可以進一步評估 AI 整合於工作中的成效,作為未來教學創新的參考。此外,您可以組織專業學習社群 (PLC) 來共同研討 AI 支援的教學實務,或為所屬部門爭取持續性的專業發展資源。

 

初級目標 中級目標 進階目標
  • 探索已證實能支持學習的學習理論、課程設計方法、教學策略或學習技巧
  • 檢視 AI 驅動的教育工具及其用途
  • 參加 AI 相關的專業發展活動
  • 探索來自教育專家的各種教學觀點
  • 識別適用於您的情境、且能促進批判性思考、問題解決、福祉及包容性的特定實證做法
  • 開發利用 AI 來強化實證做法的實務經驗與架構
  • 識別會被 AI 削弱或損害的有效實務做法
  • 調整實務做法與架構,以減輕 AI 對實證做法的損害
  • 評估 AI 整合於工作中的成效,以作為進一步教學創新的參考

  • 組織專業學習社群,共同探索 AI 支援的教學實務

  • 為您的部門爭取持續性的專業發展資源

使用生成式AI前的需知
理解人工智慧
  • 知道生成式 AI 透過大量資料訓練,能生成文字、圖像、程式等內容
  • 需能辨別生成式AI與預測型AI等AI類別的差異
  • 理解AI並非真正了解世界,而是基於統計模式運作
  • 對於AI的輸出成果保持懷疑,需具備判別正確訊息的能力

負責任且合乎倫理地使用
使用AI時,仍需秉持著誠信原則,雖使用生成AI工具作為輔助,但成本仍應為自己努力的成果
  • 遵守使用生成式AI的規則,不在禁止使用的情境中使用
  • 承認使用生成式AI,應以適當著引用方式註明AI來源
  • 對提交的作品負責任,能夠批判性說明怎麼使用及為什麼用(AI),並非照單全收

使用AI前,請先想一想對您造成的影響:

 


 

*參考自Newcastle University 說明網站:https://www.ncl.ac.uk/academic-skills-kit/good-academic-practice/artificial-intelligence/

練習應用框架
這裡有兩個情境,可以幫助您稍微練習一下這個框架,以下的提示可以幫助您入門
 
  • 您認為這種情況中最重要的功能性、倫理性、修辭性和教育性方面是什麼?
  • 你目前掌握了哪些可以應用在這種情況上的知識?
  • 你還需要哪些技能、知識或人脈來幫助你應對這種情況?
  • 這個案例對你的工作有何啟示?


【情境一】

你的一位同事正在撰寫一篇研究論文,準備投稿發表。他計劃使用生成式AI工具來輔助完成文獻綜述的部分。
他詢問你是否了解任何可以幫助他們找到和整理學術資源的工具,但同時也表達了對可能出現的倫理問題的擔憂,並徵求你關於如何進行這項工作的建議。你會如何展開這段對話?



【情境二】

去年,在你教授的課程中,有幾位學生詢問能否使用人工智慧聊天機器人來幫助他們完成作業。你預計今年會有更多學生對人工智慧工具產生類似的疑問。距離新學年開始還有幾個月的時間來修訂課程。你會如何應對這種情況?


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引用來源
本文章主要引用自史丹佛教學共享平台
並採用知識共享署名-非商業性使用-相同方式分享4.0 國際授權協議(CC BY-NC-SA 4.0 )授權
 
 


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