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我們正處於人工智慧(AI)蓬勃興起的時代，從學習分析、智慧助理到新型態的創作工具，AI 正逐漸改變教師的教學方式與學生的學習模式。

2024年，聯合國教科文組織（UNESCO）提出「教師AI能力架構」
該架構涵蓋五大面向：
 

以人為本的思維模式
AI倫理
AI基礎與應用 
AI教學法
AI對職涯發展的助益

*引用UNESCO2024：https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers

• 人工智慧 (AI)

電腦或其他機器展現或模擬智慧行為的能力 (牛津英文字典)
 

• 生成式 AI (Generative AI)

這是一種會「創作」的 AI，它不只是分析數據，還能自己生成文字、圖片、聲音甚至影片，有時在英文文獻中又被稱為「generator」
 

• 模型 (Model)

一種經過資料集訓練，能夠執行特定任務的人工智慧軟體程式
 

• 大型語言模型 (LLM)

 一種基於海量資料訓練的複雜模型，能夠產生類似人類語言的語言，例如： GPT、PaLM、Jurassic 和 Claude
 

• 聊天機器人 (Chatbot)

 一種使用 LLM 模擬與人類用戶對話的電腦程序，通常是透過在軟體應用程式中輸入文字來進行對話，像是網購時的自動回話機器人

• 機器學習 (Machine Learning)

一種使電腦無需直接編程規則即可進行學習的技術

• 深度學習 (Deep Learning)

這是機器學習的進階版，靈感來自人類大腦的運作方式。它透過很多層的學習網絡，讓輸出的結果變得更精細、更聰明

• 訓練 (Training)

用於開發有用模型的機器學習和深度學習過程

• 訓練資料 (Training Data)

用於訓練過程中的已標註數據，「教會」人工智慧模型或演算法做出決策。
例如，對於自動駕駛汽車的人工智慧模型，訓練資料可能包括已標註交通標誌、行人、騎自行車者、車輛等的圖像和影片

• 演算法 (Algorithm)

一組用於執行計算的指令或規則。開發者通常設計人工智慧中使用的演算法，使其能夠逐步迭代自身，我們可以將其視為一種機器學習形式。

• 提示詞 (Prompt)

使用者輸入的指令，用於指示 AI 產生器產生輸出或完成任務

• Brown, S. (2021年4月21日)。機器學習詳解。麻省理工學院史隆管理學院。 https ://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/machine-learning-explained
• Diogenes, M. (2023年6月7日). “來自橋樑：聊天機器人秘辛：機器的魔力與語言的力量”。史丹佛大學寫作教學。 https ://teachingwriting.stanford.edu/news/bridge-chatbot-confidential-machine-magic-and-power-language

• 《牛津英語詞典》。 (無日期)。 2023年7月19日取自https://www.oed.com/?tl=true
• Russell, SJ 與 Norvig, P. (2020)。人工智慧：一種現代方法（第 4 版）。 Pearson。第 31-34 頁。 ISBN 978-1-292-40113-3。 OCLC 1303900751。