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課程AI影響評估
本篇重點
 
  • 了解AI潛在風險:認知將生成式 AI 帶入教與學環境時,必須留意的四大風險。

  • 掌握AI融入教學核心面向: 介紹「學術誠信、學生學習成就、工作量與身心平衡」三大核心,並提供「自評表」輔助評估 AI 對您課程的影響。

使用AI的潛在風險

生成式 AI 並非完美的工具。在實際應用與回應指令時,仍存在一定的局限與風險。
針對教學與學習場景,我們歸納出您在課堂上需要留意的四大核心挑戰:


▶ 真實性 (Truthfulness)

大型語言模型有時會產生看似合理、實則錯誤的資訊,甚至會自信地將其當作事實。這種被稱為「AI幻覺 (Hallucination)」的現象,源自於系統運作機制與訓練資料的先天限制。特別是在要求 AI 提供引文、參考文獻或特定細節時,出錯的機率往往較高。
 

實務建議
雖然技術推進,模型出錯機率正在逐漸降低。但在教學現場,當您和學生使用AI搜尋資訊時,務必養成習慣,利用可靠的外部來源來進行事實查核(Mollick & Mollick,2023)



▶ 隱私權與資料安全 (Privacy)

在使用 AI 之前,請預設開發商可能會根據其服務條款,蒐集並利用您輸入的任何數據。由於目前針對 AI 的隱私法規仍處於變動階段,存在著不確定性。
 

實務建議
請謹慎處理敏感資訊。絕對不要將受智財權保護的資料、內部機密資訊,或是「未經授權的學生作業與個資」輸入至 AI 工具中。唯有在取得明確授權的前提下,才能進行相關資料的處理。


 

▶  偏見與刻板印象 (Bias and Stereotypes)

AI 生成的內容可能潛藏有害的偏見,或無意間強化既有的刻板印象。這是因為模型的訓練資料大多源自網路上「以英語為主的西方視角」;再加上開發工程師與使用者自身下指令的習慣,都可能讓輸出結果產生隱性偏見。
 

使用建議
在課堂上,師生應對 AI 生成的內容保持高度的批判性思維,主動引導學生識別,並檢視隱藏在 AI 文字背後的意識形態或社會偏見。

 

▶  教育平權與近用權 (Equity and Access)

如同所有科技工具,資源分配不均可能加劇原有的教育不平等。例如:付費訂閱的門檻、網路與硬體設備的落差、身心障礙者的無障礙存取限制。
 

使用建議
雖然 AI 有潛力縮小部分的學習落差,但也可能無意中創造出新的數位鴻溝。在要求或推廣學生使用 AI 時,請務必將「數位包容性」與學生的真實負擔能力,納入課程設計的關鍵考量

教師應關注的三大核心領域

面對 AI 帶來的廣泛影響與快速演進,我們很難一次掌握所有技術細節。因此,在評估 AI 對課程的影響時,我們將重點聚焦於大專院校教師最關心的三個核心領域:

▶ 學術誠信 (Academic Integrity)

許多老師擔憂,學生可能會利用 AI 在學習過程中「走捷徑」,直接將 AI 生成的內容當作自己的原創作品繳交。 當您在思考是否於課程中開放 AI 時,師生都應嚴格遵守校內的學術倫理規範與抄襲定義。
更鼓勵您進一步思考:如何在課堂中建立師生間的信任感、維護學術正直,並引導學生發自內心地堅守榮譽行為。

 

 學生學習成就 (Student Success)

支持學生在各個面向成功(包含未來的職涯準備、達成個人目標與維持身心健康),是教育工作者的共同使命。在評估 AI 融入教學,請檢核是否符合您的課程學習目標。

在調整課程設計,導入創新教學時,請一併思考:
1. 該如何引導學生正確使用 AI?
2. 如何確保他們真正理解 AI 帶來的風險與效益
3. 如何支持學生學習新工具
也請務必留意您的教學創新,是否能公平地惠及不同背景、身分與經驗的每一位學生。


 工作量與身心平衡 (Workload & Balance)

要為學生提供優質的教學支持,老師們自身福祉絕對是首要前提。
我們深知老師們往往身兼多職、業務繁重,而學習新科技或重新設計課程,都需要耗費大量的心力與時間。
在考慮將 AI 工具導入課程時,請務必衡量「課程革新所需的時間成本」與「實際能帶來的教學效益」,同時評估這項改變是否符合系所的人才培育目標。

課程自評表
對課程進行自我評估

了解了前面的潛在挑戰與核心理念後,接下來,我們準備了一份簡單的「課程自評表」,並以前段學術誠信、學生學習成就、工作量與身心平衡」三個重點領域,細分為五個子類別,希望能幫您評估生成式 AI 工具對您目前課程的影響。子類別分類: 
 
  • 學習評量: 衡量學生對預期學習內容的掌握程度,以及如何給予學生評分
  • 學生支持: 為學生提供成功所需的資源
  • 學習活動: 學生為鞏固學習成果而進行的活動
  • 包容與歸屬感: 支持各種背景的學生
  • 學科領域: 您所在學科領域的獨特特徵 

在瀏覽下方的「課程自評表」時,如果您發現大多數問題回答都偏向“是”或"符合“,那就代表您的課程體質非常有彈性!您或許可以考慮採取更開放的將生成式 AI 融入您的課程與教學設計中。


學術誠信-自評表

子類別 評估準則
學習評量 我的課程學習目標,著重於培養學生的「高階思維能力」(例如:產出原創作品、解決複雜問題、建立個人價值觀)
  我目前的評量方式與評分標準,能確實且有效地檢核上述的學習目標。
  若學生完全依賴生成式 AI 工具,他們將很難在目前的課程評量中輕易取得高分。
  我的評分機制具備高度的清晰度與一致性,能確保給分公平。
  我的課程提供多元的評量形式與多次表現機會,避免了期中期末考試直接評定成績。
學生支持 我能清楚向學生傳達「學術誠信」在本科目中的具體意涵。
  我已明確向學生布達關於學術誠信與生成式 AI 使用的課堂規定或校級政策。
  我相信多數選修本課的學生,知道如何以負責任且合乎學術倫理的方式使用生成式 AI。
學習活動 我的課程中包含很大比例的不計分的學習活動。
  我的學生已經對生成式 AI 的操作已具備足夠的掌握度。
包容與
歸屬感
在教學實務中,我能以身作則,為學生示範如何負責任地使用生成式 AI 工具。
  若課程適度開放使用生成式 AI,我認為多數學生會產生正向的學習反應,且感受到被信任。
  我的課程環境能有效培養學生的歸屬感、心理安全感與追求進步的內在動機。
學科領域 在我的專業學科領域中,探討 AI 相關的倫理議題是非常重要且必要的。



學生學習成就-自評表

子類別 評估準則
評量 將生成式 AI 融入評量設計,能讓我的課程作業更具吸引力或提升檢核成效。
  我目前的評量設計,高度契合學生未來的發展目標與實際需求。
學生支持 我具備足夠的能力或資源,能指導學生「如何有效使用生成式 AI」。
  我的學生普遍具備足夠的獨立性,能運用科技工具進行自主學習。
  我的課程會積極鼓勵並引導學生善用校內的各項學習支援服務(如圖書資源、學術倫理檢核、導師指導等)。
  我與學生都能充分理解,並願意承擔使用生成式 AI 工具所伴隨的隱私與資安風險。
學習活動 導入生成式 AI 工具,能讓我的課堂學習活動變得更活潑、更有成效。
  我非常重視讓學生在本課程中,累積實際操作生成式 AI 工具的經驗。
包容與
歸屬感
我充分了解修習本課程的學生群體組成、對不同議題的看法、對挑戰與學習的偏好。
  開放使用生成式 AI,將有助於班上學術準備較不足或弱勢身分的學生縮短學習落差。
  面對需求多元的學生,我認為自己與目前的課程設計具備極高的彈性與包容度。
  我有把握確保班上所有學生,皆能公平、無障礙地取得並使用課程指定的 AI 工具。
  我能允許學生自行決定是否使用 AI、如何使用AI,或提供替代方案。
學科領域 在我的學科領域中,讓學生具備 AI 工具的操作經驗,對他們未來的發展至關重要。


工作量與身心平衡-自評表

子類別 評估準則
整體評估 要調整目前課程的各個環節以融入生成式 AI,對我來說並不會太困難。
- 針對將 AI 科技融入教學設計這件事,我抱持著非常正向且積極的態度。
- 我已經清楚辨識出目前課程中,哪些特定環節可以透過生成式 AI 來支持或強化。
- 我目前有充裕的時間與心力來修改課程(或學習新技能),且不會影響我的身心健康與生活平衡。
- 我身邊有足夠的資源、合作夥伴或教學社群,能在推動教學革新時提供我支援。
- 將生成式 AI 融入課程,高度符合系所教學的整體策略目標。
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引用來源
本文章主要引用自史丹佛教學共享平台
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