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分析AI對課程的影響
本篇重點
 
  • 教學和學習環境中使用AI的部分風險
  • 辦公室中關於AI使用的校園政策指導

  • 從學術誠信、學生成功和工作量平衡的角度分析AI可能對課程產生的影響

 

使用AI的潛在風險

任何 AI 應用在效能表現與指令回應上,皆存在一定的風險。
針對教學與學習場景,我們歸納出以下四大核心議題:


▶ 真實性 (Truthfulness)

大型語言模型可能會產生看似合理但實則錯誤的虛假訊息,並將其自信地呈現為事實。這種「幻覺」或「虛構」源自於這些系統的運作機制及其訓練資料的限制。
 

使用建議
隨著時間的推移,大多數模型出錯的機率也更低。然而,當您和您的學生使用聊天機器人獲取資訊時,始終應該使用可靠的外部來源來核實其輸出結果(Mollick & Mollick,2023)



▶ 隱私權與資料安全 (Privacy)

使用者應預設開發機構將依其服務條款,蒐集並利用所有輸入之數據。目前針對 AI 的隱私法規仍處於演變階段,尚不明確。
 

使用建議
未經授權,不應輸入受版權保護的資料或屬於他人的智慧財產權,例如學生作品,除非您已獲得其許可


 

▶  偏見與刻板印象 (Bias and Stereotypes)

AI 輸出內容可能潛藏有害的偏見或強化既定刻板印象,訓練資料大多源自網路上的西方英語視角,且開發工程師與使用者自身的觀點亦會影響模型輸出,進而產生微妙的偏見。
 

使用建議
 師生應對 AI 生成的內容保持批判性思維,主動識別並檢視其背後潛在的意識形態或社會偏見。

 

▶  公平性與近用權 (Equity and Access)

技術資源的分配不均可能加劇現有的教育不平等。訂閱費用、硬體設備與網路普及率、地理限制、身障者的無障礙存取,以及模型在不同語言間的效能差異。
 

使用建議
AI 雖有助於縮減部分學習落差,但也可能創造新的鴻溝。在推廣使用時,必須將「數位包容性」納入教學設計的關鍵考量。

教師應關注的三大核心領域

AI 對教育的影響廣泛且演進極快,因為無法涵蓋所有面向,我們將重點放在教師們特別關注的三個面向:

 

▶ 學術誠信 (Academic Integrity)

許多教師擔憂學生會利用 AI 規避學習過程,或將 AI 生成的內容直接視為個人作品。
教師與學生在評估課程中的 AI 使用時,應嚴格遵循校園政策、榮譽行為準則及關於抄襲的定義。

除此之外,
更應思考如何建立師生間的信任、維護學術正直,並鼓勵榮譽行為。

 

 學生成功 (Student Success)

支持學生達成多元維度的成功是教師的職責,這包括職涯準備、目標達成與身心健全。
在決定 AI 是否符合課程學習目標時,需思考如何引導學生正確使用、確保其理解 AI 的風險與效益。

學習新工具、調整課程設計與運用實證教學法,皆是支持學生成功的途徑。請務必考量這些努力如何惠及不同背景、身分與經驗的學生。


 工作負載與平衡 (Workload & Balance)

為了提供永續且具意義的教學支持,必須將心理健康與福祉納入考量。
引入新工具或優化教學實踐需要耗費大量精力。我們深知教師往往面臨多重優先任務且時間有限。

在考慮 AI 工具的影響時,應權衡學習與實施變革所需的時間成本,並同時評估其帶來的教學效益,以及是否符合整體組織(如系所或學校)的長遠目標。

自我評估
對課程進行自我評估

這裡提供自評表來幫助您分析AI聊天機器人可能對您所教授的特定課程產生的影響。
每個標準都配有評估指標,並分為三個重點領域:學術誠信、學生成功和工作負載與平衡。然後,我們將每個領域細分為以下的子類別: 
 
  • 評量: 衡量學生對預期學習內容的掌握程度,以及如何給予學生評分
  • 學生支援: 為學生提供成功所需的資源
  • 學習活動: 學生為鞏固學習成果而進行的活動
  • 包容與歸屬感: 支持各種背景的學生
  • 學科領域: 您所在學科領域的獨特特徵 

如果您對以下許多問題的回答是“是”、“非常”或“很多”,您可能需要考慮採取更開放的政策,並考慮將人工智慧工具的使用融入您的課程中。


學術誠信

將人工智慧融入課程的學術誠信自評標準。

子類別 評估準則
評量 您的學習目標在多大程度上與高階思維技能相契合,例如創作原創作品、提出複雜問題的解決方案以及內化價值觀?*
  您目前的評估方法、評分標準等在多大程度上有效地衡量了您的學習目標?*
  人工智慧聊天機器人要成功完成您目前的評估有多難?
  你的方法在多大程度上能清楚、一致地幫助你公平地給學生作業評分?
  您的課程在多大程度上提供了多種機會和評估形式,並避免了單一的高風險評估?
學生支持 您在課程中,能多明確地向學生傳達「學術誠信」的實質意涵?
  您能多清晰地向學生佈達關於學術誠信與 AI 聊天機器人使用的課程或校園政策?
  您的學生在多大程度上,了解如何以負責任且符合學術榮譽的方式使用 AI 聊天機器人?
學習活動 不計分(因此不受嚴格學術紀律規範限制)的學習活動,在您的課程中佔有多大的比重?
  學生在多大程度上,已經精熟了那些可能被 AI 聊天機器人輔助或強化的「基礎技能」?
包容與
歸屬感
您在教學實務中,多大程度上能為學生示範「學術誠信」及「負責任地使用 AI 工具」的典範?
  您的學生在多大程度上,會對課程允許使用 AI 聊天機器人產生正向反應?
(請思考:在嚴格規範下,學生是感到壓力還是受到保護?在寬鬆政策下,學生是受到誘惑還是感到被信任?)
  您的課程在多大程度上,能培養學生的歸屬感、心理安全感、誠信品格,以及追求成功的內在動機?*
學科領域 在您的專業/學科領域中,與使用 AI 相關的倫理議題具有多高的重要性?

*欲取得上述主題的相關資源與連結,請參閱下方的「延伸閱讀 (Learn more)」區塊。


學生成功

關於將 AI 整合至課程中,以促進學生成功的自我評估尺規

子類別 評估準則
評量 在多大程度上,整合 AI 聊天機器人能讓您的評量更具吸引力或更有效?
  目前的評量設計與學生的目標和需求契合度如何?
學生支持 您能多有效地為學生提供「如何有效使用 AI 聊天機器人」的協助與指導?
  您的學生在多大程度上具備獨立性、相關經驗,以及使用科技工具進行自我引導(自主)學習的技能?
  您的課程在多大程度上推廣了相關的支援服務(如學術教練、寫作輔導、語言夥伴等)?學生是否善用了這些資源?
  您與您的學生在多大程度上了解,並同意使用 AI 工具所伴隨的固有隱私與資料安全風險?
學習活動 在多大程度上,AI 聊天機器人能使學習活動更具吸引力或更有效?
  您有多重視讓學生在您的課程中獲得「使用 AI 聊天機器人」的經驗?
包容與
歸屬感
您在多大程度上了解通常選修您課程的學生所面臨的不同議題、挑戰與偏好?
  使用 AI 聊天機器人在多大程度上能讓學生受惠?特別是針對第一代大學生/低收入戶、弱勢少數族群,或學術準備較不充分的學生?
  您認為自己與您的課程在適應多元學生需求時,具備多大的彈性?
  您在多大程度上能確保學生在「經濟可負擔性」與「無障礙使用」方面,享有平等近用 AI 工具的權利?
  您在多大程度上能為學生與您的教學團隊提供知情選擇權,讓他們決定是否使用、或如何使用 AI 工具(包含提供替代方案)?
學科領域 在您的學科領域中,讓學生具備使用 AI 工具的經驗,或了解 AI 相關議題有多重要?


工作負載與平衡

關於將 AI 整合至課程中,以促進學生成功的自我評估尺規

子類別 評估準則
- 調整課程的各個面向以整合 AI 聊天機器人,對您來說有多容易?
- 對於將 AI 整合至您的課程或教學中,您感到有多正向與積極?
- 您在多大程度上已經找出了課程中可以透過 AI 聊天機器人來支持與強化的部分?
- 您在多大程度上擁有充足的時間與資源來修改課程(或獲取所需的技能),同時還能維持自身的身心健康?
- 您擁有多少資源、合作者、同事與社群網絡,能夠支持您進行這項工作?
- 整合 AI 工具在多大程度上符合系所或單位的策略目標?
引用來源
本文章主要引用自史丹佛教學共享平台
並採用知識共享署名-非商業性使用-相同方式分享4.0 國際授權協議(CC BY-NC-SA 4.0 )授權
 


文章撰寫/轉貼

教學發展中心  簡小姐
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