釐清您的教學目標 是否將AI融入作業之前，建議您先思考兩個核心問題：這份作業的意義為何？學生能從中學到什麼？
當學生能將課業與自身建立有意義的連結時，學習動機與效果都會大幅提升。
針對生成式 AI，您可以思考這份作業是否能幫助學生準備未來的職涯？是否能強化他們的社會連結？
鼓勵您直接與學生對話，了解什麼樣的任務最能引發他們的共鳴。
學習目標應該描述學生完成活動後，能展現出哪些具體的技能或行為。
以「寫作」為例：過去老師可以合理假設，能寫出流暢文章的學生，必定經過深度的思考。然而，生成式 AI 的出現打破了這個必然關聯。
因此，我們必須退一步思考：「我為什麼要求學生寫作？」
是為了檢核同學有沒有學到知識？
還是為了訓練批判思考的思維？
當您釐清了課程想達到的「學習目標」，就能找出更多元的方式，讓學生在有或沒有寫作的情況下，都能展現這些關鍵能力。
在評估一份現有的作業時，您可以利用以下三個問題，快速決定該如何調整：
(題目引用© 2023 密西根大學，根據署名-非商業性使用-相同方式共享 4.0 國際授權協議授權)
1.這份作業是否對應到課程的核心能力或關鍵學習目標？
2.AI 能否獨自完成這份作業並及格？
3.允許學生使用 AI，是否會削弱學習成效，或難以評估學習成效？
將AI融入評量的5大實務策略
明確了學習目標後，當您構思如何將 AI 工具融入評量時，請參考以下五種教學策略：
每位學生擅長的表達方式不盡相同。除了文字報告，老師也可以要求學生以口頭發表、心智圖、時間軸來展現學習成果。
現有的 生成式AI工具 也可以生成圖像、音樂或影片，老師可以設計結合多種表達的評量活動，讓學生體驗更豐富的創作過程。
如何使用生成式AI生成評分尺規除了在期末透過大型報告或考試來「一試定生死」，我們也鼓勵老師們思考，如何將評量的機制自然地散布在整個學期的學習歷程中。
相較於只憑「最終成品」來打分數，在學習的各個階段進行評估，能更有效地掌握學生的真實學習狀況。將一個大型專案拆解成多個小階段，並在過程中提供多次回饋與修改的機會，並將分數比重移轉至「學習過程」上。您可以結合設計思考的雙鑽石模型，將 AI 安排在不同的發展階段中：
※將AI作為教材※
AI 工具或相關產業發展，本身就能成為課程的絕佳案例。例如，在討論「智慧零售」時，可以直接將生成式 AI 如何改變線上客服作為個案研究來分析
在基礎知識之外，我們也鼓勵老師們思考，如何評量學生更高階、廣泛的學習目標，讓科技成為深化思考的推手。
在重新思考您的課程設計時，請先從對一項作業的微小改變開始著手，再逐步擴展。您可以先從一個已經具備明確「學習目標」與「設計理由」的作業開始，嘗試使用 AI 工具來輔助該作業過程中的某個現有環節。
建議老師在派發新作業給學生之前，先親自使用生成式 AI 工具將該份作業跑過一次！
同時，也鼓勵您在日常的行政與工作任務中多使用生成式 AI 工具，以建立自身的熟練度；並隨時與學生、同儕討論這些課程調整對學生參與度及學習成效的真實影響。
評量導入AI範例 
【改造後：教學活動與評量融入AI】
AI 翻譯：允許學生用 AI 把翻譯外語文件、理解專有名詞，輔助閱讀理解。
（可搭配學習單檢核學生運用與理解的學習歷程，當作平時參與成績）
AI 創作：學生下指令給 AI，請 AI 根據文獻理論，虛構兩個「不同貧富背景」的病患故事，來對比他們的健康落差。學生可以用 AI 生圖幫故事畫插圖後繳交，老師挑選優秀作品在課堂分享。
AI 引導學習： 老師提供給全班一組「特製指令」。這組指令會限制 AI 只能引導學生思考，不能直接給答案。學生必須跟這個「AI 教練」對話討論，慢慢磨出一份公衛提案的草稿。
案例討論： 帶著前面 AI 寫出的病患故事來到教室。老師帶領全班一起批判分析：AI 寫的故事有沒有偏見？有沒有刻板印象？藉此釐清真正的「因果關係」。
實體發表： 學生把最終的提案畫成海報、簡報或其他形式的作品，在課堂上辦發表會。他們必須在現場接受老師和同學的提問（答辯）。成績由大家根據「評分尺規」互相打分。
反思寫作： 發表會結束後，學生直接在課堂上寫下一段簡短的反思：「我這次學到了什麼？用 AI 幫忙有什麼優缺點？」交卷後才算完成整個期末專案。
以學生為中心：建立正向的 AI 教學心態
理解「AI 對學生來說也是個新挑戰」
就像我們一樣，學生面對 AI 的反應也是百百種。有些學生可能感到興奮，迫不及待想在課堂上大展身手；但也有些學生可能會對課程的 AI 規定感到無所適從，甚至開始擔憂 AI 會對所學與未來職涯存在威脅。
在這個充滿變數的時刻，老師們能扮演非常安定的示範角色，引導學生在複雜的科技浪潮中，學會深思熟慮地運用這些工具。
與學生攜手合作，而非站在對立面
面對 AI 帶來的教學挑戰，我們與學生應是相互協作的夥伴。與其將心力全數耗費在防弊與圍堵，不如在課堂上開誠布公地探討 AI 的應用界線與倫理。賦予學生學習的自主權，鼓勵他們主動反思科技工具的適切性。教學本是一場夥伴關係，我們調整評量設計的最終目的，是培力所有學生，使其成為具備數位素養、獨立思考且負責任的科技使用者。
帶著正向的眼光看待學生與 AI
回顧教育發展史，我們已經許多次「破壞式創新」成功將危機變成轉機，如同疫情爆發促進師生的線上學習能力。我們鼓勵教師對 AI 提升教學成效的潛力保持樂觀，在共同發展創新教學實務的過程中，請盡量避免因為擔憂「少數」學生的學術不端行為，就預設「多數」學生會將生成式 AI 視為規避學習的捷徑。
建立信任基礎，學生的發展潛力往往會帶來意想不到的學習成就。
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