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如何使用Open Textbook？
初級篇-教材應用 第一步：搜尋與選擇教材 前往 OTB 平台搜尋適合自己課程的開放教科書 比對章節結構、內容目錄、教學目標與CC授權 評估教材與課程需求的契合度，決定是否採用 第二步：下載與編修內容 多數...
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相關軟體應用
1.TensorFlow：由Google開發的開源機器學習框架，支援深度學習和機器學習任務。它提供了強大的工具和資源，讓開發者能夠建立和訓練自己的AI模型。 2.Keras：一個高階神經網路API，也是建立在TensorFlow之上的。Keras易於使用...
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基礎用語
1.人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）：模仿人類智能和思維能力的科學領域。 2.機器學習（Machine Learning）：AI的一個分支，讓機器通過學習和訓練來改進性能，而不需要明確的編程。 3.深度學習（Deep Learning...
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未來趨勢
1.擴展應用領域：AI將進一步擴展應用範圍，涵蓋更多產業和領域，例如農業、教育、能源等，改變和優化傳統的生產和服務方式。 2.自主學習能力：AI的自主學習能力將不斷增強，這意味著機器可以更好地理解和解釋數據，從而提供更...
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重要性
自動化： AI使得機器能夠自動執行特定任務，從而提高效率並節省人力成本。自動化應用在製造、物流、客服等領域，使生產和服務過程更快更有效。 預測和優化： AI應用於大數據分析，可以預測未來的趨勢和需求，幫助企業做出更明...
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人工智慧層級
人工智慧(AI)包含了機器學習(ML)，機器學習(ML)包含了深度學習(DL) 第一級人工智慧 第一級人工智慧，又稱狹義人工智慧（Narrow AI），是指那些僅在特定任務或領域表現出色的人工智慧系統。 這些AI系統被設計和優化來處理特定...
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人工智慧的三次崛起
人工智慧的誕生 達特茅斯會議 第一次崛起 第一次AI浪潮起於1950～1960年，止於1980年代。 由於出現在網路之前，因此又被稱為「古典人工智慧」。 這時期出現的「符號主義」與「聯結主義」，分別是日後「專家系統」與「深...
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什麼是人工智慧
人工智慧（AI，即Artificial Intelligence） 是指透過機器模擬人類智慧和思考能力的一門科學。 它讓機器能夠像人一樣學習、理解、推理和解決問題，而不僅僅是機械式地執行指令。
