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相關軟體應用
1.TensorFlow：由Google開發的開源機器學習框架，支援深度學習和機器學習任務。它提供了強大的工具和資源，讓開發者能夠建立和訓練自己的AI模型。 2.Keras：一個高階神經網路API，也是建立在TensorFlow之上的。Keras易於使用...
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相關技術應用
1.NLP自然語言處理： 實際案例：智能助理如Siri、Google Assistant和Alexa。這些智能助理可以聽懂你說的話，並根據你的指令回答問題、發送短信、提醒日程等。另一個例子是翻譯應用程式，像Google翻譯，它可以幫助你將一種語言...
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基礎用語
1.人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）：模仿人類智能和思維能力的科學領域。 2.機器學習（Machine Learning）：AI的一個分支，讓機器通過學習和訓練來改進性能，而不需要明確的編程。 3.深度學習（Deep Learning...
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未來趨勢
1.擴展應用領域：AI將進一步擴展應用範圍，涵蓋更多產業和領域，例如農業、教育、能源等，改變和優化傳統的生產和服務方式。 2.自主學習能力：AI的自主學習能力將不斷增強，這意味著機器可以更好地理解和解釋數據，從而提供更...
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重要性
自動化： AI使得機器能夠自動執行特定任務，從而提高效率並節省人力成本。自動化應用在製造、物流、客服等領域，使生產和服務過程更快更有效。 預測和優化： AI應用於大數據分析，可以預測未來的趨勢和需求，幫助企業做出更明...
