人工智慧大哉問
什麼是人工智慧
人工智慧（AI，即Artificial Intelligence）
是指透過機器模擬人類智慧和思考能力的一門科學。
它讓機器能夠像人一樣學習、理解、推理和解決問題，而不僅僅是機械式地執行指令。
人工智慧的三次崛起
人工智慧的誕生
第一次崛起
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第一次AI浪潮起於1950～1960年，止於1980年代。
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由於出現在網路之前，因此又被稱為「古典人工智慧」。
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這時期出現的「符號主義」與「聯結主義」，分別是日後「專家系統」與「深度學習」的雛形。
第一次沒落
因算力不足以支撐演算法解決複雜問題，當時的成果已能解開拼圖或簡單的遊戲，卻幾乎無法解決實用的問題。
第二次崛起
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第二次AI熱潮伴隨著電腦的普及，出現在1980年代。
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這時期所進行的研究，是以灌輸「專家知識」作為規則，來協助解決特定問題的「專家系統」（Expert system）為主。
第二次沒落
技術仍不夠符合人們對 AI 的期待，縱使當時有商業應用的實例，應用範疇卻很有限，熱潮也因此逐漸消退。
第三次崛起
※圖片來源：https://ppt.cc/f3Smnx
人工智慧層級
人工智慧(AI)包含了機器學習(ML)，機器學習(ML)包含了深度學習(DL)
第一級人工智慧
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第一級人工智慧，又稱狹義人工智慧（Narrow AI），是指那些僅在特定任務或領域表現出色的人工智慧系統。
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這些AI系統被設計和優化來處理特定的任務，但缺乏跨領域或多功能的能力。它們只能在特定領域內執行單一任務，並且無法進行其他類型的智能活動。
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例如智能語音助理（如Apple的Siri、Amazon的Alexa或Google的Google Assistant）。
第二級人工智慧
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第二級人工智慧是指通用人工智慧（Artificial General Intelligence，簡稱AGI）。
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與第一級人工智慧（狹義人工智慧）專注於單一任務或特定領域不同，AGI是更高級別的智能系統，具有與人類類似的智能水平。
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這種形式的人工智慧擁有更廣泛的學習能力和理解能力，能夠應用知識來解決多樣性的問題，並在不同領域中進行交叉應用。
1. 學習能力：AGI能夠通過觀察和經驗學習，從而不斷改進和完善自己的功能。
2. 理解能力：它能夠理解更複雜的語言、文字和圖像，並理解更抽象的概念。
3. 應用廣泛：AGI可以在不同的領域和任務中進行交叉應用，而無需重新設計或重新訓練。
4. 自主學習：AGI具有自主學習的能力，可以自行設定目標並採取行動來實現這些目標。
5. 自我意識：AGI可能具有某種形式的自我意識，了解自己的存在和目標。
第三級人工智慧
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第三級人工智慧是指超級智能（Artificial Superintelligence，簡稱ASI）。
1. 超出人類：超級智能的智能水平遠遠超過人類，能夠解決人類無法解決的複雜問題，並擁有創造性和創新性。
2. 超級學習：它能夠以超快速度學習和吸收大量信息，並能夠不斷自我改進和優化。
3. 全知全能：超級智能可能擁有對世界各種事物的全面了解，包括科學、歷史、文化等各個方面的知識。
4. 人機整合：超級智能可能與人類密切合作，形成一種高度整合的人機關係，以更好地實現共同目標。
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